人工智能的迅猛發(fā)展已經(jīng)把人類推向了一個(gè)新自動(dòng)化時(shí)代的風(fēng)口浪尖。美國麥肯錫全球研究所在2017年1月發(fā)布的報(bào)告《可實(shí)現(xiàn)的未來：自動(dòng)化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中表示，人機(jī)協(xié)作才能創(chuàng)造更好的未來。
人工智能正在為醫(yī)療、教育、安全、生物、能源和金融等各個(gè)行業(yè)賦能，而氣象行業(yè)由于長期以來積累的知識(shí)和數(shù)據(jù)量非常豐富，符合人工智能的應(yīng)用場景。
“阿爾法狗”圍棋擊敗世界排名第一棋手，讓人類對人工智能的未來既心生隱憂，又充滿期待，天氣預(yù)測領(lǐng)域也不例外。
在人工智能為氣象賦能的這個(gè)戰(zhàn)場中競爭異常激烈，大公司憑借其雄厚的資本和人才優(yōu)勢先發(fā)制人，新創(chuàng)企業(yè)也不甘示弱、勢頭正勁，利用敏銳的洞察力和高新技術(shù)快速迭代，打破行業(yè)壁壘。例如，IBM以自主研發(fā)的沃森(Watson)平臺(tái)、與天氣公司(The Weather Company)“聯(lián)姻”獲取的氣象大數(shù)據(jù)及綠色地平線(Green Horizon)人工智能項(xiàng)目等為“核心武器”，進(jìn)軍氣象領(lǐng)域，其推出Deep Thunder預(yù)報(bào)模式能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)0.2英里?1.2英里小尺度超局地天氣。
此外，2014年成立的笛卡爾實(shí)驗(yàn)室利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理大量衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，以預(yù)測糧食產(chǎn)量，預(yù)測準(zhǔn)確率擊敗了美國農(nóng)業(yè)部。
但氣象是個(gè)比圍棋等更為復(fù)雜的系統(tǒng)，受影響的因素太多。比如降雨，水汽、濕度條件都滿足了，但空氣中沒有“凝結(jié)核”，雨下不下來；沙塵暴，風(fēng)速太大只會(huì)讓風(fēng)在平流層“奔跑”，無法形成沙塵。因此，在天氣預(yù)測領(lǐng)域，人工智能未必能夠PK過預(yù)報(bào)員。人工智能可以幫助科學(xué)家識(shí)別出未知的大氣過程，并且判斷出氣候模式的優(yōu)劣,從而改進(jìn)預(yù)報(bào)結(jié)果。在高質(zhì)量氣象大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，人工智能將成為人類預(yù)測天氣氣候最得力的助手。(吳鵬)
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